到2030年，公司三分之二的技术流程将由人工智能驱动

在本届俄罗斯工业数字产业大会（CIPR）上，诺尼可集中展示了数字化技术成果，现场演示多款落地应用工具，彰显其在俄罗斯头部工业企业中的技术领先地位。

目前，从矿山到冶金厂区，公司80%的核心设备都由智能系统管控，其每年能为企业带来超 100 亿卢布的实际经济收益，预计到 2030 年，这一效益将攀升至 500 亿卢布。

诺尼可总裁弗拉基米尔・波塔宁（Vladimir Potanin）表示：“人工智能为我们引进前沿技术开拓了新路径。未来几年，我们将借助人工智能实现多重目标：不仅优化企业管理流程与矿山物流体系，还要完成人力难以实现的工作 —— 实时灵活调整各项生产参数。”

与会嘉宾在诺尼可高科技展台近距离观摩了工业算法的实际运行效果。

 

展台打造沉浸式体验场景，参观者可化身操作员，统筹整条生产链路。现场设有四大互动区域与中央操控面板，直观展示神经网络的运作逻辑，内容涵盖厂区规划设计、新型材料合成、碎石机器人操控以及矿石研磨工序优化等多个环节。

至2030年，诺尼可三分之二的生产工序都将依托人工智能开展。算法将承接各类重复性常规工作，工作人员则聚焦专业研判、全局管控与战略决策。

波塔宁总裁进一步指出："人类仍须处于决策的核心位置，但其在决策过程中的职能将发生深刻变化。我们的目标并非打造数字员工来取代人类，而是构建全新的流程与功能体系。"

全面落地的神经网络技术，也成为企业应对人员短缺、外部技术渠道受限、原有信息服务效能下滑等难题的重要举措。

人工智能带来的价值远不止于选矿厂与矿山。在重工业领域，设计环节的投入仅占项目总预算的十分之一，却决定了厂区未来九成的运营成本。

目前，诺尼可正依托专用大语言模型MetalGPT-C来全面推行人工智能辅助设计。该模型以建筑规范、俄罗斯国家标准（GOSTs）以及诺尼可二十年来积累的设计方案为训练基础，可自主生成三维模型。通过这套系统，项目文档编制周期从原先的20周缩短至3周，所需人力规模也缩减至原来的六分之一。在一试点项目中，生成式人工智能通过精准筛选替代参数，已将建筑基础施工成本降低15%至25%。

企业管理模式也迎来深度革新。碎片化“数字员工”模式无法适配大规模生产体系，难以形成长效价值。只有围绕人工智能重构整体业务流程，才能充分发挥技术效能。基于这一思路，诺尼可极地分部已成立数字化部门，投资分析、预算管控等超过八成的工作均交由人工智能处理。

智能整合数据的速度更快、精准度更高，能有效规避人为失误，部分工作环节的效率提升至原来的四倍。落实到基建项目上，可使各类设施提前数月投产运行。

俄罗斯政府高度重视本届俄罗斯工业数字产业大会，也印证了该大会是俄罗斯信息技术领域数字化转型领域的核心决策平台。

 

这里汇聚政府机构、监管部门、信息技术界与大型工业企业，促成高质量、开放性的多方对话。在当前形势下，这一会议对于俄罗斯技术发展的重要意义不言而喻——正是在这里，将形成决定未来数年实体经济效率的标准和伙伴关系。