2026年11月04日

2026年11月4日，上海——诺尼可在上海举行的第三届铂族金属创新应用论坛上，向中国企业、高校及人工智能开发机构展示了旗下钯金技术中心的科研能力。该中心位于莫斯科，利用人工智能开发面向微电子、太阳能和玻璃行业的含钯材料，并邀请中国合作伙伴共同开展材料测试与应用推广。

 

新材料的研发向来进程缓慢。过去研究人员依靠反复试错，每年仅可测试约50种候选材料，绝大多数潜在材料组分都未能得到探索，单一项新材料的发现甚至可能耗费数十年时间。钯金技术中心改变了这一局面：如今生成式 AI 在一个月周期内即可生成并评估多达10000种候选材料结构，针对材料稳定性与各项性能完成筛选。这一数量相当于人工团队一年测试量的200倍，耗时却仅为原先的十二分之一。性能不佳的候选物在合成前就被筛除，只有最优方案才会进入实验室；同时模型还能挖掘出人工检索会遗漏的材料组分。

这套技术同样缩短了整体开发周期。过去，确定合适的材料组分与工艺需要数十次迭代，耗时一整年，还要消耗大量贵金属。而如今预测模型能够在选定的全部化学空间内计算出最优组分，针对全新应用场景完成适配仅需约一个月。

三大实际项目直观展现了该技术的应用价值。玻纤生产所使用的漏板需要耐受极端高温，传统上采用铂合金制造。诺尼可的 AI 模型筛选出钯含量尽可能高、性能可对标铂基材料的合金，能够大幅降低零部件成本，目前该合金正由中国生产企业开展大规模工业测试。光伏领域方面，该中心优化了钙钛矿电池中钯添加剂的用量与颗粒尺寸。钙钛矿电池被认为有能力实现与硅基光伏的全面竞争，添加钯材料后电池效率提升2个百分点，意味着同等装机规模下发电量更高、投资回本周期更快，相关产品已在中国通过工业测试。在微电子领域，器件持续微型化，当薄膜厚度小于10纳米时，铜与金会出现导电性能衰减。生成式 AI 发掘出面向下一代设备（包括互连器件与6G装备）极具潜力的钯基材料结构，相关研究现已进入实体开发阶段。

诺尼可钯金技术中心负责人德米特里·伊佐托夫（Dmitry Izotov）表示：“生成式 AI 已经改变了药物研发模式，无机材料研发将成为下一个变革领域。现在我们可以按照产业实际需求设计材料，无需先开展实验，只将最优候选方案送入实验室。对于合作伙伴而言，这意味着返工次数减少，研发出来的材料能够精准匹配产品需求。如果中国企业拥有初步构想，我们可以快速评估其潜力，全程协助直至取得最终成果。”

 

下一阶段目标是打通计算与实验的闭环。AI 将基于实验室数据生成合成方案，并在每一轮实验后持续迭代优化。放眼长远，该中心计划搭建自动化实验室，实现 AI 与机器人全天候协同工作。诺尼可的目标是将一款新材料从概念构思到首次工业化应用的周期压缩至两年。

钯金技术中心是诺尼可搭建的科研成果产业化体系的重要组成部分，公司创新业务分为三大方向：依托数字化工具与 AI 提升生产效率、改善环境表现，以及利用自有金属资源研发高新产品。目前人工智能已经应用于从矿产勘探到冶炼的全生产流程。

钯金技术中心成立于2023年，已布局高性能合金、催化剂、功能材料方向的30余个项目，目标到2030年完成100种全新钯基材料的研发。每个项目，中心都会引入外部顶尖科研团队，同时搭建自身技术能力；现已与俄罗斯境内超过25支科研团队开展合作。其坐落于莫斯科创新集群的实验室为全球首个钯金专项实验室，覆盖从假设提出、材料合成到分析测试的完整链条，专门训练面向无机材料的 AI 模型。

每年一度的铂族金属创新应用论坛今年在上海举办，主办单位为中国物资再生协会贵金属工作委员会（CPMIC）。

中国物资再生协会贵金属工作委员会负责人边疆表示：“钯金研发取得的成果，其价值不在局部，也不在一时；它关乎全球贵金属产业链的供应安全和绿色转型，是整个行业能否迈入新阶段的战略支点。唯有以技术突破带动标准共建与产业协同，才能让全球贵金属行业形成更稳定、更可持续的发展格局。”